近日，我校汽车商学院朱德龙教授以第一作者身份携带其指导的本校2023级管理科学与工程专业硕士研究生杜星和2023级物流管理与工程专业左大发，在模糊系统理论领域国际顶级期刊 IEEE Transactions on FuzzySystems （IF=10.7，中国科学院SCI计算机科学大类1区TOP期刊）上发表题为 Hybrid Model Integrating Fuzzy Systems and Convolutional Factorization Machine for Delivery Time Prediction in Intelligent Logistics 的研究论文。湖北汽车工业学院为第一署名单位，汽车商学院薛昌春老师为本文通讯作者。该研究是汽车商学院“智慧物流与供应链产业链”团队的阶段性成果。
研究提出了一种名为FSCFM (Fuzzy System and Convolutional FactorizationMachine)的混合模型。该模型结合了卷积神经网络（CNN）的局部信息捕捉能力、分解机（FactorizationMachine）的自动特征组合能力以及模糊系统的推理能力，有效地解决了传统模型在处理沉余信息、特征交互以及数据模糊性方面的不足，提升了物流配送时间预测的准确性，还为智能物流系统中的其他预测问题提供了新的思路和方法。此外，FSCFM模型的成功应用将会为物流行业的智能化和自动化发展提供了技术支持，具有重要的实际应用价值。
汽车商学院一直以来致力于培养具有创新精神和科研能力的优秀硕士研究生，不断探索和创新科研培养模式和方案。此次成果的取得不仅展现了我校汽车商学院硕士研究生在科研领域的优秀实力，也彰显了汽车商学院在科研创新上的不懈努力。未来，汽车商学院将继续致力于提升科研水平，夯实筑牢硕士研究生的科研平台，提供更优质的学术资源。（审稿 鄢曹政）
